视频中减去帧的人脸跟踪

Posted 2023-03-16

【中文标题】视频中减去帧的人脸跟踪

【英文标题】：Face tracking with subtracting frames in video

【发布时间】：2015-10-12 17:52:16

【问题描述】：

是否可以在不使用人脸识别的情况下通过减帧来跟踪视频中的人脸？

如果下一帧的人脸发生变化会怎样？有没有办法通过减法来检测这种变化？

【参考方案1】：

人脸跟踪不同于人脸识别。简单来说，

人脸跟踪是指跟踪具有人脸特征的对象。

人脸识别是指在一组已知人脸中检测和识别一张人脸。

首先要跟踪人脸，您需要对其进行检测。因此，为了检测人脸，有一些简单的技术，例如 Haar Feature-based Cascade Classifiers 和 LBP cascade classifier。你可以用谷歌搜索它们并阅读它们。

检测到人脸后，可以尝试解决人脸跟踪的问题。但是通过不同的帧来跟踪人脸，意味着你要为每一帧重复人脸检测过程。现在的问题是如何提高检测速度，以适应像 30 FPS 这样的正常帧速率？ 一个简单的解决方案是减少搜索区域。换言之，如果在第一帧中检测到人脸，则在第二帧中无需搜索帧的整个区域。最佳解决方案是从前一帧的人脸位置开始搜索。

一个简单的人脸检测和跟踪教程可以找到here。

【参考方案2】：

试试这个example，它使用 Viola-Jones 人脸检测算法和 KLT (Kanade-Lucas-Tomasi) 算法进行跟踪。