适用于 GPU 的最快可用 Delaunay 三角剖分算法

Posted 2023-03-16

【中文标题】适用于 GPU 的最快可用 Delaunay 三角剖分算法

【英文标题】：Fastest available Delaunay triangulation algorithm for GPU

【发布时间】：2011-12-15 00:19:15

【问题描述】：

在您看来，哪种 GPU 可用的最快的 Delaunay 三角剖分算法是？或者更一般地说，并行

【参考方案1】：

小心使用 GPU：Delaunay 三角测量需要方向测试。这些在浮点运算中不能可靠地工作，并且可能难以应对 使用 GPU 的问题。内存管理也很重要。

您可能想尝试http://www.geom.at/fade2d/html/，这是最快的健壮性之一 单线程实现。

【参考方案2】：

2D Delaunay 三角剖分

GPU-DT 是 GPU 上最快的 2D Delaunay 实现。

它使用 GPU Parallel Banding Algorithm 构建 2D 数字 Voronoi 图。接下来，它修复并对其进行二元化以获得 2D 三角剖分。最后在GPU上并行进行边缘翻转，得到2D Delaunay三角剖分。

3D Delaunay 三角剖分

gStar4D 是用于 GPU 的 3D Delaunay 的快速且稳健的实现。

与 GPU-DT 类似，该算法首先构建 3D 数字 Voronoi 图。但是，在 3D 中，由于拓扑和几何问题，这不能二元化为三角剖分。相反，gStar4D 使用此图中的邻域信息来创建提升到 4D 的星星，并在 GPU 上有效地对它们执行星星展开。从中提取下船体，得到3D Delaunay三角剖分。

更快的替代方案是gDel3D，它是一种混合 GPU-CPU 算法。

它在 GPU 上执行并行插入和翻转。结果接近德劳内。然后，它在 CPU 上使用保守的星形展开方法来修复此结果。

所有这些方法都很健壮，因此它们可以处理任何类型的退化输入。