用于验证码识别的训练 Tesseract
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【中文标题】用于验证码识别的训练 Tesseract【英文标题】：Training Tesseract for Captcha Recognition 【发布时间】：2022-01-11 21:00:28 【问题描述】：目前，只有使用 --psm12 配置，Tesseract 才能以大约 25% 的准确率读取我的验证码。
我已经收集了数据并想训练 tesseract，以便它可以更准确地读取我的图像。
查看原始图像文件：https://imgur.com/a/UQ8iCOa
查看过滤后的图像文件：https://imgur.com/a/3UQ2VtD
我似乎找不到任何关于如何从图像中训练数据的教程？也欢迎任何关于改进图像处理的建议！
【问题讨论】：
【参考方案1】：首先我会尝试去除小点并填补空白以消除干扰。看看这里你是怎么做到的：FillGapHowTo
第二：如果将字母分开，OCR可能会运行得更好：could be done like this
第三：如果没有任何效果，您可以使用神经网络进行非常难的验证码：Here
【讨论】：
以上是关于用于验证码识别的训练 Tesseract的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章