在 python 中使用 reduce() 序列化字符串

Posted 2023-03-16

【中文标题】在 python 中使用 reduce() 序列化字符串

【英文标题】：Serialize a string using reduce() in python

【发布时间】：2020-02-16 22:12:57

【问题描述】：

我正在尝试学习在 python 中做事的函数式编程方式。我正在尝试使用以下代码序列化 python 中的字符串列表

S = ["geeks", "are", "awesome"]
reduce(lambda x, y: (str(len(x)) + '~' + x) + (str(len(y)) +  '~' + y), S)

我期待：

5~geeks3~are7~awesome

但我看到了：

12~5~geeks3~are7~awesome

有人能指出原因吗？提前致谢！

【参考方案1】：

每次当前迭代的

reduce 函数都依赖于先前的项目/计算（所有 reduce 例程的性质），这就是您在开始时得到 12 的原因结果字符串：在第一次通过时，项目为 5~geeks3~are，长度为 12，并在下一次迭代中使用/添加。

相反，您可以使用简单的连续方法：

lst = ["geeks", "are", "awesome"]
res = ''.join('~'.format(str(len(s)), s) for s in lst)
print(res)    # 5~geeks3~are7~awesome

【参考方案2】：

您需要在reduce() 函数中添加initializer 参数 - 一个空字符串。它将是列表中的值之前传递给lambda 函数的第一个参数。

from functools import reduce

S = ["geeks", "are", "awesome"]

reduce(lambda x, y: x + f'len(y)~y', S, '')
# 5~geeks3~are7~awesome

相当于：

((('' + '5~geeks') + '3~are') + '7~awesome')
# 5~geeks3~are7~awesome

【参考方案3】：

reduce 函数用于聚合。您正在尝试做的是映射。

你可以使用map函数来达到目的：

''.join(map(lambda x: str(len(x)) + '~' + x, S))

这会返回：

5~geeks3~are7~awesome

【参考方案4】：

这是pyton3.7+ 使用fstring 的解决方案。

>>> S = ["geeks", "are", "awesome"]
>>> ''.join(f'len(s)~s' for s in S)
'5~geeks3~are7~awesome'