如何分配 Numpy 数组的特定部分?
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【中文标题】如何分配 Numpy 数组的特定部分?【英文标题】:How do assign a specific part of a Numpy array? 【发布时间】:2021-12-26 03:40:34 【问题描述】:这就是我想做的:
a = [[1, 2],[3,4]]
b = np.zeros(shape = (2,2))
b[:, 1:] = a[:,1:]
但我收到此错误消息:
TypeError: 列表索引必须是整数或切片,而不是元组
【问题讨论】:
a
是列表的列表,而不是 NumPy 数组,因此不能对其使用 NumPy 切片。
a
是一个列表,a
的切片中有一个杂散的逗号
谢谢!问题解决了
【参考方案1】:
正如@MattDMo 所提到的,您正在尝试在 2D 列表上使用 numpy 切片。您可以通过简单地将列表转换为 numpy 数组来解决此问题
a = np.array([[1, 2],[3,4]])
b = np.zeros(shape = (2,2))
b[:, 1:] = a[:,1:]
【讨论】:
以上是关于如何分配 Numpy 数组的特定部分?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何通过索引将 scipy.sparse 矩阵分配给 NumPy 数组?