Python numpy 2D数组最小值

Posted 2023-03-16

【中文标题】Python numpy 2D数组最小值

【英文标题】：Python numpy 2D array minimum values

【发布时间】：2016-06-13 02:54:18

【问题描述】：

在数组中：

np.random.randint(100, size=(10, 2))

array([[ 8, 31],
       [96, 97],
       [26, 31],
       [81, 70],
       [47, 97],
       [95, 84],
       [11, 93],
       [31, 77],
       [25, 45],
       [79, 22]])

我想获得 [8, 22]，每列的最小值。

我怎样才能得到它？

【问题讨论】：

使用arr.min(axis=0)

【参考方案1】：

我只是将@gtlambert 的评论放入答案中，因为它可能是最佳选择。使用array.min函数

x = array([[ 8, 31],
       [96, 97],
       [26, 31],
       [81, 70],
       [47, 97],
       [95, 84],
       [11, 93],
       [31, 77],
       [25, 45],
       [79, 22]])

In [6]: x.min(axis=0)
Out[6]: array([ 8, 22])

【参考方案2】：

可能不是最有效的，但是...

left = np.array([])
right = np.array([])
for n in aaa:
    left = np.append(left,n[0])
    right = np.append(right,n[1])
sol = [np.min(left), np.min(right)]