双精度数组上的 SIMD？

Posted 2023-02-16

【中文标题】双精度数组上的 SIMD？

【英文标题】：SIMD on an Array of Doubles?

【发布时间】：2009-02-15 21:41:09

【问题描述】：

我正在做一些需要 SIMD 的工作，我需要对双精度数组进行操作。是否有任何主流架构支持这一点？我只见过浮点运算。

提前致谢， 斯蒂芬

【参考方案1】：

是的，x86 可以通过 SSE2 指令来实现。一个 CELL 也是如此，尽管它在进行双精度计算时的性能非常糟糕。

【讨论】：

嘿，为什么这是唯一获得投票的答案？ ;) 其他的看起来一样正确，不是吗？

我只看过 SSE1，这就是我需要的答案。非常感谢！

请注意，使用带双精度的 SSE2 获得的加速也不是很好，因为一次只能处理两个值。等待 AVX，它会将 256 位宽的寄存器带到表中，可能会使吞吐量翻倍。

【参考方案2】：

ARM VFP 也可以做双打。

新的 NEON SIMD 扩展（顺便说一句，迄今为止我见过的最好的 SIMD 指令集）只能处理 32 位浮点数。

【参考方案3】：

Here's VS2008 中的 C++ 编译器支持的 SEE2 内部函数。

正如 jalf 所提到的，CELL 处理器对 SIMD 的双精度支持会严重影响性能（我相信 PS3 中未使用的芯片的后续迭代具有很大改进的行为）。

就主流而言，SSE2 于 2001 年出现在 pentium 4 中，因此在 x86 行业中很普遍。根据steam hardware survey 95% 的人口有 SSE2，所以我认为定位它是安全的。

【参考方案4】：

以 1.3 或更高的计算能力运行的 CUDA 也可以做到这一点。较新的 GTX 2xx 卡可以做到这一点。

【讨论】：

请注意，大多数具有 1.3 计算能力的 GPU 每个内核只有 1 个双精度 FPU，必须由所有线程共享，而您获得 8 个单精度 FPU，即每个活动线程一个。巨大的性能差异 - 尽可能使用单精度。