尝试合并两个不同数据框的两列时出现问题？

Posted 2023-03-16

【中文标题】尝试合并两个不同数据框的两列时出现问题？

【英文标题】：Problem while trying to merge two columns of two different dataframes?

【发布时间】：2021-05-17 07:10:53

【问题描述】：

在使用 Pandas 处理和操作数据帧方面，我目前面临一个似乎无法解决的问题。

让您了解我正在谈论的数据帧以及您将在我的代码中看到的数据：

我正在尝试将数据集“data”的“exercise”列中的单词更改为“exercise”数据集的“name”列中的单词。

例如，“data”数据集的“运动”列中的首字母缩写词“Dl”应更改为“运动”数据集的“名称”列中的“Dead lifts”。

我尝试了很多方法，但似乎都失败了。我每次都收到相同的错误。

这是我尝试过的方法的代码：

### Method 1 ###

# Rename Name Column in 'exercise'
exercise = exercise.rename(columns='label': 'exercise')

# Merge Exercise Columns in 'exercise' and in 'data'
data = pd.merge(data, exercise, how = 'left', on='exercise')

### Method 2 ###
data.merge(exercise, left_on='exercise', right_on='label')

### Method 3 ###

data['exercise'] = data['exercise'].astype('category')
EXERCISELIST = exercise['name'].copy().to_list()
data['exercise'].cat.rename_categories(new_categories = EXERCISELIST, inplace = True)
                
### Same Error, New dataset ###

# Rename Name Column in 'area'
area = area.rename(columns='description': 'area')

# Merge Exercise Columns in 'exercise' and in 'data'
data = pd.merge(data, area, how = 'left', on = 'area')

这是我得到的错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“---”，第 232 行，在 data.to_frame().merge(exercise, left_on='exercise', right_on='label')

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/frame.py”，第 8192 行，合并中 返回合并（

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py”，第 74 行，合并 op = _MergeOperation(

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py”，第 668 行，在 init ) = self._get_merge_keys()

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py”，第 1046 行，在 _get_merge_keys left_keys.append(left._get_label_or_level_values(lk))

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py”，第 1683 行，在 _get_label_or_level_values 引发 KeyError(key)

KeyError: '锻炼'

有人可以帮我解决这个问题吗？非常感谢您。

【问题讨论】：

叫我疯了，但是在回溯中导致错误的代码行似乎不在您提交的代码示例中。

另外，我看到您使用的是 Python 3.9。我会仔细检查 pandas 是否支持 3.9。

在数据 dataframe 上，运行此命令，然后复制粘贴结果：print(data.columns)

这只是三个数据帧之间的merge()。经典加入

【参考方案1】：

合并，然后删除和重命名 data 和 area 之间的列 在第 1 步和 练习 之间合并、然后删除和重命名列

area = pd.DataFrame("arealabel":["AGI","BAL"],
                    "description":["Agility","Balance"])
exercise = pd.DataFrame("description":["Jump rope","Dead lifts"],
                        "label":["Jr","Dl"])
data = pd.DataFrame("exercise":["Dl","Dl"],
                    "area":["AGI","BAL"],
                    "level":[0,3])

(data.merge(area, left_on="area", right_on="arealabel")
 .drop(columns=["arealabel","area"])
 .rename(columns="description":"area")
 .merge(exercise, left_on="exercise", right_on="label")
 .drop(columns=["exercise","label"])
 .rename(columns="description":"exercise")
)

	level	area	exercise
0	0	Agility	Dead lifts
1	3	Balance	Dead lifts