如何计算特定单元格的总和？

Posted 2023-02-14

【中文标题】如何计算特定单元格的总和？

【英文标题】：How can I calculate the sum for specific cells?

【发布时间】：2022-01-23 02:09:12

【问题描述】：

我想将 NH_AmIn、NH_PI、NH_Other、NH_More 的人口和住户汇总为每个县的新行。我该怎么做？

【问题讨论】：

能否提供生成示例数据的代码（以及示例的预期输出）

【参考方案1】：

使用虚拟数据的 dplyr 方法，您必须对此进行扩展。它对焦点种族进行过滤，按县分组，获取过滤行和按组的人口总和，并将其附加到初始数据中。

library(dplyr)

set.seed(1)

# demo data
df <- data.frame(county=rep(c("A","B"), each=4), race=c("a", "b", "c", "d"), population=sample(2000:15000, size=8))

# sum by state for subset
df %>% 
  filter(race %in% c("c", "d")) %>%
  group_by(cou ty) %>%
  summarise("race"="total",  "population"=sum(population)) %>% 
  rbind(df)

如果df 是您的data.frame 的名称，您的解决方案是

df %>% 
  filter(Race %in% c("NH_AmIn", "NH_PI", "NH_Other", "NH_More")) %>%
  group_by(County) %>%
  summarise("Race"="total", "Population"=sum(Population), "Householder"=sum(Householder)) %>% 
  rbind(df)