拦截 Python 中的所有日志记录

Posted 2023-03-13

【中文标题】拦截 Python 中的所有日志记录

【英文标题】：Intercept all logging in Python

【发布时间】：2017-03-14 14:15:28

【问题描述】：

我是 Python 新手，甚至更熟悉 Python 日志记录。

我的情况是，我有一个系统，我需要通过该过程跟踪数据。所以我决定使用 Python 的日志系统本身来跟踪信息。

最初我创建了一个新的日志记录处理程序，在发出函数中它将记录器发送到另一台服务器，前提是记录器在其extra 属性中有一些我用来跟踪的变量。

到目前为止一切顺利，在所有日志中（从调试到关键）我都可以跟踪数据。我的问题是，如果有人将LogLevel 设置为critical 并且我正在使用LogLevel info 跟踪数据，我将无法获得跟踪，因为不会处理日志。

我想到了两种解决方案。首先，创建一个自定义LogLevel 用于跟踪，我认为这不是正确的选择。第二个，我认为是正确的，是截取所有日志，并检查其中是否有额外的变量。如果日志有，不管日志级别，我都会以任何方式将日志发送到服务器。

由于我是 Python 新手，我无法理解日志系统的工作原理。我的处理程序中是否需要另一个函数？我需要创建自定义 LogRecord 吗？

class RQHandler(logging.Handler):
    def __init__(
        self, formatter=JSONFormatter(), level=logging.NOTSET,
        connection_pool=None
    ):
        # run the regular Handler __init__
        logging.Handler.__init__(self, level)
        self.formatter = formatter

    def emit(self, record):
        # Send to the other
        ...

【参考方案1】：

在logging模块中，Handler是Filterer的子类，有filter(self, record)方法

看起来一个简单的解决方案可能是覆盖RQHandler 中的filter 方法。 查看原始的Filterer 代码，看看它首先在做什么，但您应该能够将其覆盖为return True，以强制LogRecord 始终为emitted。