如何表示二维数组中的图像集？
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【中文标题】如何表示二维数组中的图像集？【英文标题】：How to represent set of images in 2D array? 【发布时间】：2019-12-29 09:12:21 【问题描述】：我正在尝试从本地计算机上的路径读取图像文件，并且我想生成一个数组来表示这些图像。如何将它们全部表示在一个维度为 2 的数组中。
images = [imageio.imread(path) for path in glob.glob([pathtoimages])]
images = np.asarray(images)
print(images.shape)
scaler = StandardScaler()
# Fit on training set only.
scaler.fit(images)
#
## Apply transform to both the training set and the test set.
#train_img = scaler.transform(images)
我正在关注this guide 对一组全部为 257x257 的图像进行 PCA。当我打印（images.shape）时，我得到 (130, 257, 257, 3) 因为有 130 张 257x257 的图像和 3 个通道。当我尝试执行 StandardScaler 时，出现以下错误。
ValueError: 找到暗淡为 4 的数组。StandardScaler 应为
我的主要问题是如何将大小为 4 的数组压缩成只有 2 维的数组？我已经有this post 和this one，但我仍然不确定。
另外，请确保在运行代码时替换 glob.glob() 函数中的 [pathtoimages]。
【问题讨论】：
【参考方案1】：您需要先将图片展平，然后再将其添加到列表中。所以你的大小 (257,257,3) 的图像将变成大小为 257*257*3 的一维数组
images = [np.array(imageio.imread(path)).flatten() for path in glob.glob(pathtoimages)]
images = np.array(images)
print(images.shape)
【讨论】：
以上是关于如何表示二维数组中的图像集？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章