在 C# 中使用 LSH 进行近似最近邻搜索

Posted 2023-03-13

【中文标题】在 C# 中使用 LSH 进行近似最近邻搜索

【英文标题】：Approximate Nearest Neighbour Search with LSH in C#

【发布时间】：2015-03-18 04:02:49

【问题描述】：

我发现很多讨论和文章都可以在 3d 空间坐标中使用局部敏感散列 (LSH) 找到近似最近的邻居。不幸的是，我找不到任何真正的工作示例，其中所有内容都可以在单个复制粘贴代码中完成。

我正在使用 C#（更具体地说是 Unity）并注意到一些文章指出近似 NNS 可以成为游戏开发的快速方法。但是，我还没有找到任何真正的 C# 实现（或者如果 C# 不存在，可能是 C++）。

那么有人知道一些可能的解决方案吗？

【参考方案1】：

为什么要在 3 维中使用 LSH？我建议您尝试一些基于树的方法，例如 KD-trees（有很多选择）。 Here 是关于 KD 树的 C# 问题。您可以查看ALGLIB 的 KD 树。

请注意，根据您的数据集，数据结构的选择会有所不同。你可以看看我所做的一些比较（虽然在更高维度上）here 和 here。

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您可以查看此链接 LSH for Finding Similar Documents from a large number of Documents in C# 为了获得 C# 的味道。一个有趣的问题是here。

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如果你坚持使用 LSH，那么既然你是做游戏开发的，C++ 可能也是一个选择，所以这里是E2LSH 库。

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编辑

ANN 与近似 NNS 有关。它使用KD树和BBD树。您可以查看我对 ANNS here 的一些答案。

【讨论】：

嗨萨马拉斯，感谢您的留言。在this 线程中，我发现ANN 可以比kdtrees 快得多，仅从我将获得近似邻居的帐户来看。这正是我感兴趣的，因为对我来说 kdtrees 没有表现出足够的性能，而且在游戏中拥有“近似”邻居是可以接受的。

P.S.我对 C++ 很感兴趣，因为如果它还没有实现，我可能会尝试将它重写为 C#...

我不知道你想要 ANN！你的答案可以吗？还是我应该删除它？

答案看起来不错，可以保留。但是在谈到问题时，我对这些 ANN 算法感到好奇，如果没有一些算法已经用 C# 编写，那么我可以节省大量时间，而不是从 C++ 重写和重新实现一些东西。附：我还不确定 ANN 是否会是最好的，因为它是 4 年前制作的，在此期间可以改变很多事情。