Weka 分类器的参数

Posted 2023-03-13

【中文标题】Weka 分类器的参数

【英文标题】：Parameters of a Weka Classifier

【发布时间】：2013-01-29 14:40:41

【问题描述】：

我使用 Weka。我想访问分类器的参数（权重）。 我想要做的是访问参数的值以确定它们如何影响属性。

所以，我的问题是：

如何访问分类器的参数？ （使用 Eclipse） 如何确定参数的相关属性？

【参考方案1】：

如果您查看Weka Documentation，则有一节是关于构建分类器的。我不是 100% 你想要设置什么参数，但我相信通读这个应该会有所帮助。我无法快速找到可用选项列表，但这也是个不错的选择，因为我记得几年前我使用 Weka 时有些选项非常有用。

编辑：我相信你想要的是“属性权重”。我对它们没有太多经验，但我记得看到这些被伴随XRFF files 用于在分类之前更改数据集。为了找到 XRFF 属性权重页面，我遇到了this post，这可能很有用。

【讨论】：

感谢您的回答，我已经看过文档，但我的问题没有找到答案。我想要一个反映它如何影响结果的属性的数值。

不知道是不是我想要的；它真的与特定的分类器有关吗？

【参考方案2】：

这是一个关于 WEKA 中权重的相关问题：How to use weights in Weka

这里是一个java代码示例：http://weka.wikispaces.com/Add+weights+to+dataset

要了解属性之间的关系，您可以在Selecte attributes 选项卡中使用Ranker 作为搜索器和PrincipalComponents 作为评估器。你会得到一个像这样的相关矩阵：

Correlation matrix
  1     -0.11   0.87   0.82 
 -0.11   1     -0.42  -0.36 
  0.87  -0.42   1      0.96 
  0.82  -0.36   0.96   1    

【讨论】：

在Weka Explorer中，我们可以访问到相关属性；但我们没有数字信息；你知道是否有可能获得更多关于它是如何计算的信息？

在资源管理器中，只需转到Select attributes，然后选择一个评估者和一个搜索者，您就会得到数字结果。 WEKA 中的每个算法都有文档记录，并且参考了它的论文，该论文对该算法有完整的解释。

我得到的只是：选定的属性：21,39,46,55,63,134,... : 50 adore album americain ...但我想为每个“权重”字。

好的；我觉得很好谢谢。有了 InfoGainAttributeEval 和 Ranker，我就有了价值观。非常感谢。