MATLAB 朴素贝叶斯对象存储

Posted 2023-03-13

【中文标题】MATLAB 朴素贝叶斯对象存储

【英文标题】：MATLAB Naive Bayes object storing

【发布时间】：2015-06-01 23:49:39

【问题描述】：

使用后：

nb = NaiveBayes.fit(training, class)

要创建一个朴素贝叶斯分类器对象，我想将这些对象的 N 乘以 D 保存在一个矩阵中。 我已尝试执行以下操作

ARRAYOFNAIVEBAYES(2,3) = nb;

但我得到：“使用 NaiveBayes/subsasgn 时出错（第 9 行） NaiveBayes 类不支持下标赋值。”

如何在 MATLAB 中填充朴素贝叶斯分类器矩阵？

请注意，使用 fitNaiveBayes 或 fitcnb 会导致相同的问题，因为它们都返回相同类型的对象。

谢谢

【问题讨论】：

尝试使用元胞数组。像这样初始化：ARRAYOFNAIVEBAYES = cell; 然后使用ARRAYOFNAIVEBAYES2,3 = nb;

ARRAYOFNAIVEBAYES = 单元格； ARRAYOFNAIVEBAYES(2,3) = 单元格；甚至 ARRAYOFNAIVEBAYES2,3 = 单元格；所有使用单元格都给出错误错误。没有足够的输入参数。有什么想法吗？

对不起，我应该测试我的代码。见答案。

【参考方案1】：

尝试使用元胞数组。

首先，初始化元胞数组。如果您现在要存储的元素数量，例如N x D，使用

ARRAYOFNAIVEBAYES = cell(N,D);

如果您事先不知道大小，您可以简单地从一个空元胞数组开始：

ARRAYOFNAIVEBAYES = ;

然后，如果稍后您生成了分类器对象nb，并且您想将其存储在索引 (2, 3) 下，请使用

ARRAYOFNAIVEBAYES2,3 = nb;

要稍后访问该值，请使用相同的语法ARRAYOFNAIVEBAYES2,3。

有关更多信息，请参阅 Matlab 的 cell arrays 文档。