WEKA ROC CURVE - 色彩诠释

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【中文标题】WEKA ROC CURVE - 色彩诠释【英文标题】:WEKA ROC CURVE - colour interpretations 【发布时间】:2016-02-16 12:50:34 【问题描述】:

当我们从 Weka 生成 ROC 曲线时,曲线以色标显示。我了解什么是 ROC 曲线。但是这个ROC曲线中的色标是什么意思呢?

【问题讨论】:

这是类...就像它说的那样! 是的,我可以看到。我要问的是这意味着什么?据我所知,曲线中的不同点是成对的(假阳性率,真阳性率),用于不同的阈值。是不是?所以你根据类别代码对这条曲线进行颜色编码?这是什么意思? 是否代表阈值? @Campino - 不,它在任何意义上都不是“一个班级”。 【参考方案1】:

颜色取决于您选择了什么。在您的情况下,您选择了颜色:阈值,因此颜色表示为获得这对真正的 FPR/TPR 点而设置的阈值。

换句话说 - ROC 是阈值的参数曲线,所以点 (tpr, fpr) 属于 ROC 当且仅当存在阈值 t 的实验结果为 True positive rate= tpr 和误报率=fpr。但是,它只是一个存在,因此 ROC 本身并没有显示使用的 t 的确切值是什么。为曲线着色会为您提供这一缺失信息。

【讨论】:

感谢您的完美回答 :) 我完全理解 :)

以上是关于WEKA ROC CURVE - 色彩诠释的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何根据预测生成 AUC/Roc 面积?

sklearn.metrics.roc_curve用法

R语言使用yardstick包的roc_curve函数评估多分类(Multiclass)模型的性能查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(roc curve)

不同的结果 roc_auc_score 和 plot_roc_curve

ROC(receiver operating characteristic curve)曲线与ROC分析

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