LibSVM 预测不工作
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【中文标题】LibSVM 预测不工作【英文标题】:LibSVM Predict Not working 【发布时间】:2017-07-08 03:06:44 【问题描述】:我已经在 libsvm 的 python 实用程序中编写了我的分类器,到目前为止它运行良好。这是我如何调用 Python API 的示例:
print svmutil.svm_predict([2], [f.flatten().tolist()], libsvm_model, '-b 1')
其中 f 是 (1024,1) 向量。
我已保存模型,并使用 C++ API 加载它。但是,当我尝试加载和预测相同的向量时,它给了我错误的结果。
cv::Mat oneCol = fcMat.row(0);
svm_node *x = (struct svm_node *) malloc(1025*sizeof(struct svm_node));
for(int i=0; i<1024; i++)
x[i].index = i;
x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i);
x[1024].index = -1;
double *prob_estimates=NULL;
prob_estimates = (double *) malloc(svmModel->nr_class*sizeof(double));
double retVal = svm_predict_probability(svmModel, x, prob_estimates);
cout << retVal << endl;
for(int j=0;j<svmModel->nr_class;j++)
cout << prob_estimates[j] << endl;
在这里,我尝试从 OpenCV 对象中加载一个向量。然而,预测的模型是错误的。这里有什么问题吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:for(int i=0; i<1024; i++)
x[i].index = i+1;
x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i);
在 LibSVM 中,索引从 1 开始。谁知道 :(
【讨论】:
以上是关于LibSVM 预测不工作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章