原始形式的 OpenCV svm（绝对值 alpha ）

Posted 2023-03-12

【中文标题】原始形式的 OpenCV svm（绝对值 alpha ）

【英文标题】：OpenCV svm in the primal form(absolute of alpha )

【发布时间】：2014-01-06 20:53:58

【问题描述】：

以原始形式。 svm 中很少有 alpha 值是正数，对应的 x 将是支持向量，如 http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine 所示。

如果我错了，请纠正，OpenCV 中的 SVM 是原始形式？那么问题是为什么opencv取alpha的absolute值并乘以y？并检查是否大于0？

这可以看出来：

for( i = 0; i < sample_count; i++ )
    alpha[i] *= y[i];

我的意思可以看作是如果绝对值大于 0，它会计算支持向量

 for( i = 0; i < sample_count; i++ )
        sv_count += fabs(alpha[i]) > 0;

【问题讨论】：

实际上，您可以从 OpenCV 实现中获取这两种形式，因为它使用 LibSVM.. 阅读我链接的论文以获取更多信息。

我知道，但对于 OpenCV，它是原始的吗？

【参考方案1】：

OpenCV 形式是对偶的。原始人没有阿尔法。他们只是将标签的符号滚动到 alpha 的符号中，因为 alpha 必须是正的 - 节省空间和 ups。