SVM 模型不支持概率估计？

Posted 2023-03-12

【中文标题】SVM 模型不支持概率估计？

【英文标题】：SVM Model does not support probability estimation?

【发布时间】：2014-03-28 01:53:04

【问题描述】：

我正在使用支持向量机 (SVM) 执行一些分类任务。 我正在使用 libSVM（支持 Matlab）来预测概率估计矩阵。但是，libSVM 显示消息： 模型不支持概率估计 以下是我的示例代码； （train_label 包含训练数据的标签，test_label 包含测试数据的标签）

    model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1);
    [y,accuracy,prob_estimates]=svmpredict(test_label,test_data,model,'-b 1');

谁能告诉我我的做法是否有问题？任何帮助/建议将不胜感激。

【参考方案1】：

不知道Matlab的实现，但通常你必须设置这个option：

-b probability_estimates：是否训练SVC或SVR模型进行概率估计，0或1（默认0）

【讨论】：

感谢您的回复。但我已经为训练和预测设置了选项“-b 1”。

@user35919 抱歉，忽略了这一点。您是否使用 -t 选项尝试过不同的 SVM 类型？ （我只是猜测，不确定这是否会有所帮助）。

是的，我确实尝试过使用“-t 1”和“-t 2”。没有区别。

@user35919 再次道歉，-t 指定了内核类型，我想建议尝试不同的 SVM 类型，通过-s [0... 4] 指定。这是我最后的猜测；）

【参考方案2】：

我以同样的方式使用 libsvm 没有任何问题。

在您的代码中，以下行中仅缺少一个 '

model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1);

应该是

model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1');

【讨论】：

感谢@Zahid Mahmood。

【参考方案3】：

我遇到了同样的问题，模型中没有ProbA 和ProbB。 在它是这样并给出错误之前：

linear_model = svmtrain(trainClass, trainData, ['-t 0', cmd]);

然后我把它改成了这个，错误消失了:) - 删除了 cmd 并输入了准确的值

linear_model = svmtrain(trainClass, trainData, ['-t 0 -c 1 -g 0.125 -b 1']); 

如果仍然出错，请尝试更改 c 和 g 参数。

希望这会有所帮助。

【参考方案4】：

这是因为您的模型不支持概率估计。

您应该在训练和测试过程中都使用“-b 1”选项。

另请参阅：https://***.com/a/43509667/7893127

【参考方案5】：

您可以只使用默认参数训练模型。 在训练和测试程序时尝试使用“-b 1”。

【讨论】：

这并没有提供问题的答案。一旦你有足够的reputation，你就可以在任何帖子上comment。还要检查这个what can I do instead。

【参考方案6】：

C:\setup\python36\Lib\site-packages\svm.pyself.probability 的默认值为0。可以设置1。