Lib svm，如何将 MyModel.mat 转换为 MyModel.model

Posted 2023-03-12

【中文标题】Lib svm，如何将 MyModel.mat 转换为 MyModel.model

【英文标题】：Lib svm, how to convert MyModel.mat to MyModel.model

【发布时间】：2012-07-29 11:07:32

【问题描述】：

我有一个 matlab 可以轻松读取的 .mat 文件，但我需要将其转换为 C++ 可读的 .model 文件。有没有办法（手动或以编程方式）？

【参考方案1】：

您可以在 MATLAB 中将数据矩阵加载为任何常规 MAT 文件：

load data.mat

然后使用libsvm MATLAB接口自带的MEX函数libsvmwrite，将其写入所谓的“稀疏”格式：

libsvmwrite('data.txt', label_vector, instance_matrix)

如果您谈论的是经过训练的模型而不是数据，快速搜索会发现 this page（我没有亲自测试过）。

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编辑：

好的，我提到的the code 似乎需要一些调整。下面是我的修改版。我使用最新的 libSVM-3.12 进行了测试，编译器为 VS2010：

svm_savemodel.c

#include "../svm.h"
#include "mex.h"
#include "svm_model_matlab.h"

static void fake_answer(mxArray *plhs[])

    plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(0, 0, mxREAL);


void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])

    struct svm_model *model;
    char *filename;
    const char *error_msg;
    int status;

    // check input
    if(nrhs != 2) 
        mexPrintf("Usage: svm_savemodel(model, 'filename');\n");
        fake_answer(plhs);
        return;
    
    if(!mxIsStruct(prhs[0])) 
        mexPrintf("model file should be a struct array\n");
        fake_answer(plhs);
        return;
    
    if(!mxIsChar(prhs[1]) || mxGetM(prhs[1])!=1) 
        mexPrintf("filename should be given as char(s)\n");
        fake_answer(plhs);
        return;
    

    // convert MATLAB struct to C struct
    model = matlab_matrix_to_model(prhs[0], &error_msg);
    if(model == NULL) 
        mexPrintf("Error: can't read model: %s\n", error_msg);
        fake_answer(plhs);
        return;
    

    // get filename
    filename = mxArrayToString(prhs[1]);

    // save model to file
    status = svm_save_model(filename,model);
    if (status != 0) 
        mexWarnMsgTxt("Error occured while writing to file.");
    

    // destroy model
    svm_free_and_destroy_model(&model);
    mxFree(filename);

    // return status value (0: success, -1: failure)
    plhs[0] = mxCreateDoubleScalar(status);

    return;

假设你编译了上面的 MEX 文件，下面是一个示例用法：

[labels, data] = libsvmread('./heart_scale');
model = svmtrain(labels, data, '-c 1 -g 0.07');
svm_savemodel(model, 'mymodel.model');

创建的文本文件如下所示：

mymodel.model

svm_type c_svc
kernel_type rbf
gamma 0.07
nr_class 2
total_sv 130
rho 0.426412
label 1 -1
nr_sv 63 67
SV
1 1:0.166667 2:1 3:-0.333333 4:-0.433962 5:-0.383562 6:-1 7:-1 8:0.0687023 9:-1 10:-0.903226 11:-1 12:-1 13:1 
0.6646947579781318 1:0.125 2:1 3:0.333333 4:-0.320755 5:-0.406393 6:1 7:1 8:0.0839695 9:1 10:-0.806452 12:-0.333333 13:0.5 
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【讨论】：

@bluebrain：我修复了该页面上的代码。现在您可以将训练好的模型保存到文件中