从监督学习数据集中删除列时出现奇怪的值

Posted 2023-03-12

【中文标题】从监督学习数据集中删除列时出现奇怪的值

【英文标题】：Strange values when dropping column from a supervised learning dataset

【发布时间】：2018-07-25 01:16:27

【问题描述】：

我正在尝试预测自行车的可用性。最初，我将此问题定义为时间序列。为了预测自行车，我将我的集合转换为一个有监督的学习问题，然后将其提供给 NN。

在第一种方法中，我将监督问题定义如下

day_of_year(t-1) | time(t-1) | weekday(t-1) | weekday(t-1) | free_bikes(t-1) | free_bikes(t)

但是想了一会儿。将来，当我想预测未来的自行车时，而不是不久的将来，我想知道例如第二天或下周的可用性，所以我不想将所有时间步长提供给 nn。相反，我想出了这个：

day_of_year(t-1) | time(t-1) | weekday(t-1) | weekday(t-1) | free_bikes(t)

我已删除 free_bikes(t-1) 作为问题的输入。

在这之后预测值被搞砸了，预测值是荒谬的，我不完全明白为什么会这样。

链接：

Predicted values Output of the script Model

【参考方案1】：

首先，如果你改变了输入维度，你需要重新训练模型。

您的模型的输入维度为 (batch_size,1,3)。所以它是一个时间步长，每个时间步长三个特征。这与您在问题中描述的输入尺寸不匹配。

请指定问题设置。