pytorch，AttributeError：模块“火炬”没有属性“张量”

Posted 2023-03-12

【中文标题】pytorch，AttributeError：模块“火炬”没有属性“张量”

【英文标题】：pytorch, AttributeError: module 'torch' has no attribute 'Tensor'

【发布时间】：2018-04-29 06:03:47

【问题描述】：

我在具有 CentOS Linux 7.3.1611（核心）操作系统的计算机上使用 Python 3.5.1。

我正在尝试使用 PyTorch，并且我开始使用 this tutorial。

不幸的是，示例的#4 行造成了麻烦：

>>> torch.Tensor(5, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'Tensor'

我无法理解这个错误......当然，在 Torch 中，“火炬”确实具有“张量”属性。同样的命令也适用于 Torch。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

>>> help(torch) or >>> torch or >>> dir(torch)等你比我们有更多信息

这里是：Help on package torch: NAME torch PACKAGE CONTENTS FILE (built-in) (END)

>>> torch <module 'torch' (namespace)>

>>> dir(torch); ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']

尝试进入你的 python 文件夹并找到 torch 库来检查哪里出了问题

【参考方案1】：

在我的笔记本中安装 pytorch 模块时，我遇到了类似的问题。我不得不重新启动 Jupyter Notebook 内核，这为我解决了这个问题。

【参考方案2】：

我遇到了类似的问题。 只需在新的 conda 环境中安装 pytorch。它会工作 如果您想在 jupyter notebook 上工作，您可能需要再次在新的 conda 环境中安装 jupyter。

【讨论】：

这个答案需要更多细节。建议您至少包含您的 python 版本和操作系统版本

【参考方案3】：

我遇到了同样的问题，一个 .py 运行良好，另一个报告此错误。 尝试运行以下命令：

import torch
print(torch.__path__)
If (you get a wrong path): 
  then you know what you need to do.
Else if (even can not get the path printed): 
  just remove the temp file of your IDE（.idea or __pycache__）. 

我不知道为什么，但它对我有用。希望对你有帮助。

【参考方案4】：

您正在运行的 Python 二进制文件没有安装 torch。它确实在模块搜索路径上有一个名为torch的目录，它被视为namespace package：

$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' (namespace)>
_NamespacePath(['/some/path/torch'])

任何没有__init__.py 文件的目录，位于您的模块搜索路径中，都将被视为命名空间，前提是在其他任何地方都找不到该名称的其他 Python 模块或包沿着搜索路径。

这意味着如果为您的 Python 二进制文件安装了torch，则本地是否存在torch 目录并不重要：

$ ls -ld torch/
drwxr-xr-x  2 mjpieters users  68 Nov 23 13:57 torch/
$ mkdir -p additional_path/torch/
$ touch additional_path/torch/__init__.py
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import os.path as p, sys; print(*(t for t in (p.join(e, "torch") for e in sys.path) if p.exists(t)), sep="\n")'
torch
/some/path/additional_path/torch
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/additional_path/torch/__init__.py'>
['/some/path/additional_path/torch']

上面显示sys.path首先列出了torch目录，然后是additional_path/torch，但是当您尝试导入它时，后者被加载为torch模块。这是因为 Python 在加载命名空间包之前优先考虑***模块和包。

您需要为您当前的 Python 二进制文件正确安装 torch，请参阅project homepage；使用 pip 时，您可能希望使用带有 -m 开关的 Python 二进制文件：

python3.5 -m pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl 
python3.5 -m pip install torchvision

所以将主页指令使用的pip3替换为python3.5 -m pip； python3.5 也可以是 Python 二进制文件的完整路径。

请为最新版本使用正确的download.pytorch.org URL。

您不必将目录移到一边，但如果您确实想要但不知道它的位置，请使用print(torch.__path__)，如上所示。

再次，请注意，如果您确实在本地 torch 目录中有一个 __init__.py 文件，它会变成一个常规包，它会将 pip 安装的包屏蔽到正常site-packages 位置。如果你有这样的包，或者本地的torch.py 单文件模块，你需要重命名它们。在这种情况下，诊断信息看起来会有所不同：

$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ touch torch/__init__.py  # make it a package
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch/__init__.py'>
['/some/path/torch']
$ rm -rf torch/
$ touch torch.py           # make it a module
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__file__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch.py'>
/some/path/torch.py

注意差异；上面的命名空间包使用<module 'name' (namespace)>，而常规包使用), while a plain module uses`。

首先找到此类包和模块（不是命名空间包）并停止搜索。如果找到的包或模块不是您想要的，您需要将它们移到一边或重命名。

【讨论】：

谢谢，但它不起作用。我遵循了您的所有步骤，但没有任何改变。其他想法？

@DavideChicco 你能用你的输出创建一个馅饼或要点，这样我们就可以诊断出可能出了什么问题？ python3.5 -m pip freeze 是否列出了火炬？

这是python3.5 -m -pip freeze的输出：python3.5 -m pip freeze numexpr==2.6.1 numpy==1.11.1 olefile==0.44 pandas==0.18.1 Pillow==4.3.0 python-dateutil==2.5.3 pytz==2016.6.1 PyYAML==3.12 scikit-learn==0.17.1 scipy==0.17.1 six==1.10.0 tables==3.2.3.1 torch==0.2.0.post3 torchvision==0.1.9

@DavideChicco.it：所以torch 是0.2.0.post3 的版本。 python3.5 -c 'import torch' 是否仍然会在您的问题中产生回溯？

python3.5 -c 'import torch' 工作正常。 Python3.5 shell 中的import torch 也可以正常工作。任何想法？谢谢

【参考方案5】：

看起来笔记本正在运行 python2。 请参阅notebook file 的metadata 部分（在文本编辑器中打开）

 "metadata": 
  "kernelspec": 
   "display_name": "Python 2",
   "language": "python",
   "name": "python2"
  ,
  "language_info": 
   "codemirror_mode": 
    "name": "ipython",
    "version": 2
   ,
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython2",
   "version": "2.7.13"
  
 

修复 1. 确保安装了 ipython/jupyter 的 python3.5 内核：python3.5 -m ipykernel install --name python3.5.1 2. 运行jupyter notebook，在notebook中修改内核版本：

或者直接修改<notebook.ipynb>（不推荐）：

 "metadata": 
  "kernelspec": 
   "display_name": "Python 3.5.1",
   "language": "python",
   "name": "python3.5.1"
  ,
  "language_info": 
   "codemirror_mode": 
    "name": "ipython",
    "version": 3
   ,
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.5.1"