查找文本中单词之间的关系

Posted 2023-03-12

【中文标题】查找文本中单词之间的关系

【英文标题】：Finding relationships among words in text

【发布时间】：2014-11-05 12:00:38

【问题描述】：

在文本中，有时单词往往指向同一个对象。 例如：John is an actor, his father Abraham was Doctor

所以这里his指向John，如果我们有问题Who is John's father?或What is John's father's occupation?，我们应该可以回答这个问题，但我不知道如何实现。

使用词法分析，解析；使用句子解析我们可以从句子中得到VP, NP, N等。这可以帮助它 - https://pypi.python.org/pypi/pylinkgrammar

潜在语义分析和Probabilistic latent semantic analysis (PLSA)提供关系，可用于分析双模和共现数据。但是具体怎么用还不清楚。

更多的语义和句法分析。 对此的任何建议或参考将不胜感激。

【问题讨论】：

也许 nltk 可以帮助你？ nltk.org/book/ch08.html

@danielfranca：谢谢亲爱的。它有助于句法分析。语义分析的任何线索？ nltk 对此有任何支持吗？

是的，有一个专门的章节 :) nltk.org/book/ch10.html 如果有帮助，请告诉我。

@danielfranca：谢谢，它帮助我前进。但我很困惑。

我可以使用 python nltk 或 prolog。 Watson 人使用 prolog，因为它是 AI 工具，我想它会是更好的选择。但无法决定跟随哪一个。

【参考方案1】：

你所描述的被称为 coreference resolution 对于前一个问题（his 指的是什么？约翰！）和 关系提取对于后者（即job(John, actor)、job(Abraham,doctor) 和father(John,Abraham)）。

有大量关于这些主题的研究。希望 ACL Anthology 能为您提供帮助：

coreference resolution relation extraction

【参考方案2】：

我认为有一个特定的依赖于 NLTK 的库非常适合您的情况：https://code.google.com/p/nltk-drt/

此 PDF 非常详细地解释了它的工作原理：https://code.google.com/p/nltk-drt/downloads/detail?name=NLTK-DRT.pdf

【讨论】：

关于如何将如此长的查询分开的任何想法