绘图错误，使用 svm 时缺少公式

Posted 2023-03-12

【中文标题】绘图错误，使用 svm 时缺少公式

【英文标题】：Error in plot, formula missing when using svm

【发布时间】：2014-11-01 05:51:38

【问题描述】：

我正在尝试绘制我的 svm 模型。

library(foreign)
library(e1071)

x <- read.arff("contact-lenses.arff")
#alt: x <- read.arff("http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/weka-data/contact-lenses.arff")
model <- svm(`contact-lenses` ~ . , data = x, type = "C-classification", kernel = "linear")

隐形眼镜arff是weka内置的数据文件。

但是，现在我在尝试绘制模型时遇到了错误。

 plot(model, x)
Error in plot.svm(model, x) : missing formula.

【参考方案1】：

问题在于，在您的模型中，您有多个协变量。 plot() 只会在您的 data= 参数正好有三列（其中一列是响应）时自动运行。比如在?plot.svm帮助页面，可以调用

data(cats, package = "MASS")
m1 <- svm(Sex~., data = cats)
plot(m1, cats)

因此，由于您只能在绘图上显示两个维度，因此当您有多个维度可供选择时，您需要指定要用于 x 和 y 的内容

cplus<-cats
cplus$Oth<-rnorm(nrow(cplus))
m2 <- svm(Sex~., data = cplus)
plot(m2, cplus) #error
plot(m2, cplus, Bwt~Hwt) #Ok
plot(m2, cplus, Hwt~Oth) #Ok

这就是您收到“缺少公式”错误的原因。

还有另一个问题。 plot.svm 只会沿x 和y 轴绘制连续变量。隐形眼镜 data.frame 只有分类变量。据我所知，plot.svm 函数根本不支持这一点。您必须决定如何在自己的可视化中总结这些信息。