使用 LIBLINEAR 的多类分类

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 LIBLINEAR 的多类分类

【英文标题】：Multi-class classification using LIBLINEAR

【发布时间】：2014-08-29 15:09:25

【问题描述】：

我是SVM的初学者，我已经成功实现了一类分类。现在我想了解一下非常困惑的多类分类。

我浏览了How to do multi class classification using Support Vector Machines (SVM)，我想要完全相同的输出，但链接没有使用 windows 的特定示例。如果有人可以帮助我在 windows 中提供一个示例，用于“ONE-AGAINST-ONE”，” ONE-AGAINST-ALL”的多类分类方法

谢谢

【参考方案1】：

使用 libLinear 您将无法获得类似的输出，因为它无法预测概率。您应该为此使用 libSVM。

LibLinear默认不支持多类分类，但是你可以下载this tool from the official site就可以了。

如果你想要多类概率估计，you can take a look at this tool

【讨论】：

感谢您的回答。我尝试使用 train -s0 然后预测 -b 1 它给了我所有类的概率。这是否意味着多类分类？

好吧，如果它产生您期望的输出，我会说是的。

非常感谢。它拯救了我的一天。我有同样的问题，但格式不同。看看***.com/questions/24685255/…可能请帮助我