我可以在matplotlib中循环使用线条样式吗

Posted 2023-03-12

【中文标题】我可以在matplotlib中循环使用线条样式吗

【英文标题】：Can i cycle through line styles in matplotlib

【发布时间】：2018-06-28 08:33:00

【问题描述】：

我知道如何在 matplotlib 中循环浏览颜色列表。但是是否可以对线条样式（纯线、点线、虚线等）做类似的事情？我需要这样做，这样我的图表在打印时会更容易阅读。有什么建议吗？

【问题讨论】：

另见***.com/a/13360032/179927

【参考方案1】：

这样的事情可能会奏效：

import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import cycle
lines = ["-","--","-.",":"]
linecycler = cycle(lines)
plt.figure()
for i in range(10):
    x = range(i,i+10)
    plt.plot(range(10),x,next(linecycler))
plt.show()

结果：

编辑更新版本 (v2.22)

import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
#
plt.figure()
for i in range(5):
    x = range(i,i+5)
    linestyle_cycler = cycler('linestyle',['-','--',':','-.'])
    plt.rc('axes', prop_cycle=linestyle_cycler)
    plt.plot(range(5),x)
    plt.legend(['first','second','third','fourth','fifth'], loc='upper left', fancybox=True, shadow=True)
plt.show()

更多详细信息请咨询matplotlib tutorial on "Styling with cycler" 要查看输出，请单击“show figure”

【讨论】：

对于非平凡的颜色线组合是否可行？ lines["r:","k.","y-."] 有效，但 lines["r:","#aaaaaa.","y-."] 无效

@louiscypher：那是因为#aaaaaa. 不是有效的格式字符串。如果您需要这样的十六进制颜色，我建议将它们分隔为[("r", ":"),("#aaaaaa","."),("y","-.")]，使用解包获取它们color, lineformat = next(linecycler) 并使用color 关键字提供颜色：plt.plot(x, y, lineformat, color=color)

谢谢，我已经这样用过了。但是由于我在每个情节中都使用循环器，所以我想让事情变得简单（只有一个论点）。我想我应该尝试在循环仪中使用 touple。

@louiscypher：另一种可能性是使用dict。这将使它成为单行。 styles = ['color':'r', 'ls':'--', 'marker':'o', ...] 然后用它做一个循环器，你就可以做plot(x, y, **next(cycler))。

听起来不错。我已经尝试过了，但我错过了**

【参考方案2】：

我通常使用基本颜色和线条样式的组合来表示不同的数据集。假设我们有 16 个数据集，每四个数据集属于某个组（具有一些共同的属性），那么当我们用相同的颜色表示每个组但其成员具有不同的线型时，很容易可视化。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

models=['00','01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10',\
    '11', '12', '13', '14', '15', '16']

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111)

x = np.linspace(-1,1,100)
y = np.sin(x)

clrs_list=['k','b','g','r'] # list of basic colors
styl_list=['-','--','-.',':'] # list of basic linestyles

for i in range(0,16):
    clrr=clrs_list[i // 4]
    styl=styl_list[i % 4]
    modl=models[i+1]
    frac=(i+1)/10.0
    ax.plot(x,y+frac,label=modl,color=clrr,ls=styl)

plt.legend()
plt.show()

【参考方案3】：

这里有几个使用循环器开发样式集的示例

可以添加循环器以产生组合物（红色带有“-”，蓝色带有“--”，...）

plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', list('rbgk')) +
                           cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.'])))

直接在轴上使用：

ax1.set_prop_cycle(cycler('color', ['c', 'm', 'y', 'k']) +
                   cycler('lw', [1, 2, 3, 4]))

循环器可以成倍增加 (http://matplotlib.org/cycler/) 以提供更广泛的独特风格

for ax in axarr:
    ax.set_prop_cycle(cycler('color', list('rbgykcm')) *
                      cycler('linestyle', ['-', '--']))

另见：http://matplotlib.org/examples/color/color_cycle_demo.html

【参考方案4】：

即将推出的 matplotlib v1.5 将弃用 color_cycle 的新 prop_cycler 功能：http://matplotlib.org/devdocs/users/whats_new.html?highlight=prop_cycle#added-axes-prop-cycle-key-to-rcparams

plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = ("cycler('color', 'rgb') +" "cycler('lw', [1, 2, 3])") 然后继续创建您的坐标轴和绘图！

【讨论】：

请注意，由于错误，这不适用于plt.errorbar()。 github.com/matplotlib/matplotlib/issues/7074。使用errobar时，仍然需要Avaris的回答。否则，这可能更干净。

【参考方案5】：

类似于 Avaris 图但不同......

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#set linestyles (for-loop method)
colors=('k','y','m','c','b','g','r','#aaaaaa')
linestyles=('-','--','-.',':')
styles=[(color,linestyle) for linestyle in linestyles for color in colors]

#-- sample data
numLines=30
dataXaxis=np.arange(0,10)
dataYaxis=dataXaxis+np.array([np.arange(numLines)]).T


plt.figure(1)

#-----------
# -- array oriented method but I cannot set the line color and styles
# -- without changing Matplotlib code
plt.plot(datax[:,np.newaxis],datay.T)
plt.title('Default linestyles - array oriented programming')
#-----------

#-----------
# -- 'for loop' based approach to enable colors and linestyles to be specified

plt.figure(2)

for num in range(datay.sh![enter image description here][1]ape[0]):
    plt.plot(datax,datay[num,:],color=styles[num][0],ls=styles[num][1])
plt.title('User defined linestyles using for-loop programming')
#-----------

plt.show()

【参考方案6】：

如果您希望更改是自动的，您可以将这两行添加到 matplotlib 的axes.py 文件： 寻找那一行：

   self.color_cycle = itertools.cycle(clist)

并在下面添加以下行：

   self.line_cycle = itertools.cycle(["-",":","--","-.",])

然后寻找这条线：

   kw['color'] = self.color_cycle.next()

并添加行：

   kw['linestyle'] = self.line_cycle.next()

我猜你可以对标记做同样的事情。

【讨论】：

我觉得奇怪的是，库中没有实现这样的“低悬的果实”……是不是有一定的原因？

我实际上在几年前就开始了这样的实现，但决定放弃它，因为它在引擎盖下变得非常复杂和混乱。此外，为什么停在那里，为什么不包括marker_cycle？孵化周期？等等……

【参考方案7】：

我使用与此类似的代码来循环使用不同的线条样式。默认情况下，颜色会在 7 次绘图后重复。

idx = 0
for ds in datasets:
    if idx < 7:
        plot(ds)
    elif idx < 14:
        plot(ds, linestyle='--')
    else:
        plot(ds, linestyle=':')
    idx += 1