是否可以在 scikit learn 中使用管道对象的最终估计器的属性？

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【中文标题】是否可以在 scikit learn 中使用管道对象的最终估计器的属性？【英文标题】：Is it possible to use attributes of the final estimator of a pipeline object in scikit learn? 【发布时间】：2015-06-05 12:09:37 【问题描述】：

我创建了一个使用 countvectorizer 和 MultinomialNB 的管道对象。 MultinomialNB 实例有一个名为 intercept_ 的属性。如果我尝试使用 Pipeline 对象访问此属性，则会收到“Pipeline”对象没有属性“intercept_”的错误。我想知道是否有一种方法可以访问 Pipeline 实例中最终估计器类的属性。提前致谢。

【问题讨论】：

【参考方案1】：

是的，使用steps 或named_steps 属性，请参阅此问题：Getting model attributes from scikit-learn pipeline

【讨论】：

以上是关于是否可以在 scikit learn 中使用管道对象的最终估计器的属性？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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