我们可以选择在 sklearn 中使用啥决策树算法吗？

Posted 2023-03-12

【中文标题】我们可以选择在 sklearn 中使用啥决策树算法吗？

【英文标题】：Can we choose what Decision Tree algorithm to use in sklearn?我们可以选择在 sklearn 中使用什么决策树算法吗？

【发布时间】：2016-03-17 18:02:09

【问题描述】：

我的问题是我们可以选择在 sklearn 中使用什么决策树算法吗？

在 sklearn 的用户指南中，提到使用了 CART 算法的优化版本。

我们可以换成其他算法，比如 C4.5 吗？

【问题讨论】：

这到底是什么意思？目前不处理缺失值和分类变量，也没有后剪枝，只有预剪枝。 C4.5 并不是真正的算法，它是一个程序，对吧？

【参考方案1】：

没有。见documentation

scikit-learn uses an optimised version of the CART algorithm.

【参考方案2】：

但是有一个参数标准，我们可以选择使用“gini”或“entropy”：

clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")

criterion : string, optional (default=”gini”) 要测量的函数 分裂的质量。支持的标准是 Gini 的“gini” 信息增益的杂质和“熵”。

见Docs