sklearn Python 和逻辑回归

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【中文标题】sklearn Python 和逻辑回归【英文标题】:sklearn Python and Logistic regression 【发布时间】:2016-03-06 03:07:52 【问题描述】:

晚安,社区!

我有一个简单的问题,答案可能不那么简单:

如何使用 Python 的 SciKit Learn 显示逻辑回归模型的自变量系数?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

如果model 是您的sklearn.linear_model.LogisticRegression,则可以在model.coef_ 中访问系数

【讨论】:

【参考方案2】:

只有在您希望能够构建完整的线性回归方程时才完成上述答案。您不仅需要自变量的系数,还需要截距。您可以通过以下方式访问这些值:

系数:model.coef_ 拦截:model.intercept_

【讨论】:

非常感谢!在我的特殊情况下,我只需要.coef_

以上是关于sklearn Python 和逻辑回归的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 中的逻辑回归和交叉验证(使用 sklearn)

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Python SKLearn 逻辑回归中的虚拟变量

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