在 RandomForestRegressor 中使用 Partial_fit() 方法
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【中文标题】在 RandomForestRegressor 中使用 Partial_fit() 方法【英文标题】:Using Partial_fit() method in RandomForestRegressor 【发布时间】:2020-05-13 22:26:56 【问题描述】:有什么方法可以利用应用于 RandomForestRegressor 的 partial_fit() 方法。意图是用新的增量重用训练好的模型。我不想使用常规的 SGD.A 示例代码会很有帮助。
【问题讨论】:
尝试阅读这个答案。 scikitlearn 的 RandomForest 没有 partial_fit() 方法***.com/questions/28489667/… 【参考方案1】:随机森林不是增量学习算法(这是您要搜索的)。如果你想在 sklearn 中使用增量学习算法,here you have a list of all the available algorithms,它已经实现了 partial_fit() 方法。
【讨论】:
链接已失效,我暂时无法编辑,这里是更新的链接:scikit-learn.org/0.15/modules/…以上是关于在 RandomForestRegressor 中使用 Partial_fit() 方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在python中的sklearn中标记RandomForestRegressor中的特殊情况
sklearn RandomForestRegressor 显示的树值中的差异
在 RandomForestRegressor sklearn 中绘制特征重要性
RandomForestRegressor 只吐出 1 个预测