Sklearn拟合线性回归[关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】Sklearn拟合线性回归[关闭]

【英文标题】：Sklearn Fit Linear Regression [closed]

【发布时间】：2020-04-09 04:15:53

【问题描述】：

我有这个问题：

  regression.fit(X_train, y_train)

我收到以下错误：

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[ 2.9  5.1  3.2  4.5  8.2  6.8  1.3 10.5  3.   2.2  5.9  6.   3.7  3.2
  9.   2.   1.1  7.1  4.9  4. ].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How to fix "ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead" in sklearn/python?

【参考方案1】：

你还没有分享你的源代码，但这是我的 2 美分：

如果你有一个硬编码数组，而不是一维数组：

array=[ 2.9, 5.1, 3.2, 4.5, 8.2, 6.8, 1.3, 10.5, 3., 2.2, 5.9, 6., 3.7, 3.2, 9., 2., 1.1, 7.1, 4.9, 4.]

使用二维数组：

array=[[ 2.9, 5.1, 3.2, 4.5, 8.2, 6.8, 1.3, 10.5, 3., 2.2, 5.9, 6., 3.7, 3.2, 9., 2., 1.1, 7.1, 4.9, 4.]]

如果您想将一维数组转换为二维数组，那么只需使用 numpy 的 reshape 函数即可。例如，

>>> test_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> test_array
array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> test_array = test_array.reshape(1, -1)
>>> test_array
array([[1, 2, 3, 4, 5]])

【讨论】：

他们的样本量不太可能是 1，他们可能想要.reshape(-1, 1)