如何在 LinearRegression 上使用 accuracy_score？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 LinearRegression 上使用 accuracy_score？

【英文标题】：How to use accuracy_score on LinearRegression?

【发布时间】：2021-12-06 16:28:35

【问题描述】：

我知道 模型 = 线性回归（） 打印（model.score（x_test，y_test） 方法工作得很好，但我正在考虑一种在 LinearRegression 上使用 accuracy_score 的方法，我得到的错误困扰着我，所以我开始了：

所以，我有一个使用 OrdinalEncoding 的数据，即我的 y 包含从 1 到 6 的整数，我想到的是将 y_pred（在 x_test 测试后）四舍五入为最接近的整数，转换将整个数组转换为整数，然后在这两个不同的数组上使用 accuracy_score 但出现以下错误，有人可以解释一下原因吗？

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score
model = LinearRegression()
model.fit(x_train, y_train)

y_pred = model.predict(x_test)
y_pred = np.round(y_pred)
y_pred = y_pred.astype(int)
y_test = np.array(y_test)
print(accuracy_score(y_pred, y_test))

给我：

ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass and unknown targets

【问题讨论】：

正如下面的答案所说；另见***.com/questions/38015181/…

你能重写你的问题吗？示例：您正在尝试做什么？预期结果是什么

【参考方案1】：

我们不能将 accuracy_score 用于回归算法

在回归问题中，输出是一个连续变量，因此您不能将 accuracy_score 用于回归问题