numpy 的多个参数的 exp 是啥？

Posted 2023-03-12

【中文标题】numpy 的多个参数的 exp 是啥？

【英文标题】：What does numpy's exp with multiple arguments?numpy 的多个参数的 exp 是什么？

【发布时间】：2020-01-26 01:34:33

【问题描述】：

在sklearn的代码中（logistic.py）我看到了

p=np.exp(p,p)

什么是 np.exp(p,p)？

【问题讨论】：

看文档，参数是x、out和where。通常out作为关键字参数提供，所以它的作用更加清晰。如果您收到转换错误，那是因为 out 参数的 dtype 错误。它应该是浮动的。

【参考方案1】：

它是np.exp(p) 的就地版本。避免分配新数组。

p = np.array([1., 2., 3.])
np.exp(p, p)
print(p) # array([ 2.71828183,  7.3890561 , 20.08553692])

语法：np.exp(input_array, output_array)

【讨论】：

当我在 ipython 中执行 np.exp(p,p) 时，我收到一条错误消息：TypeError: ufunc 'exp' output (typecode 'd') could not be coerced to provide output parameter ( typecode 'l') 根据转换规则 ''same_kind''

@ericj，在调用np.exp(p, p)之前检查p的数据类型（即p.dtype）。确保它具有 浮点 类型，而不是整数类型。