如何处理“rpart”中的连续和离散变量 - 使用 R 的决策树？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何处理“rpart”中的连续和离散变量 - 使用 R 的决策树？

【英文标题】：How to handle continuous and discrete variables in 'rpart' - decision trees using R?

【发布时间】：2013-02-26 06:01:05

【问题描述】：

我正在使用 R 中的 rpart 包创建一些决策树。我的数据集中有年龄、儿童数量等离散变量。但是生成的决策树有这些变量 n 小数。这意味着，它被视为连续变量。

如何避免这种情况以及如何在决策树中将这些变量作为离散变量？

【参考方案1】：

将它们变成因子，这是在 R 中表示离散变量的标准方法。

【讨论】：

如果我这样做，决策树图中的文本不会显示确切的数字，而是显示一些我无法解释的文本字符.....

如何解决这个问题，***.com/a/3840211/987185 可能会提出一些建议。 TL;DR：text(tree, pretty=1) 应该在树的图上放置实际标签。

@ManojG：如果您遇到特定问题，您应该发布数据和代码。您可以用随机值替换数据条目，但要确保该数据集的结构相同。使用str 函数进行检查。