如何通过拆分其中的字符串将单个列拆分为多个。 -Pandas Python [重复]
Posted
技术标签:
【中文标题】如何通过拆分其中的字符串将单个列拆分为多个。 -Pandas Python [重复]【英文标题】：How can I split a single column into multiple by splitting the string in it. -Pandas Python [duplicate] 【发布时间】：2019-06-30 04:58:08 【问题描述】：我有一个这样的专栏：
id col1
1 223.237.181.234
2 236.235.183.239
3 247.254.167.267
4 238.252.153.236
5 202.237.145.252
现在我想借助列中的点 . 将这一列拆分为 4 列，如下所示：
id col1_suffix1 col1_suffix2 col1_suffix3 col1_suffix4
1 223 237 181 234
2 236 235 183 239
3 247 254 167 267
【问题讨论】：
this answer的最后一段 【参考方案1】：try this,
df[['col1_suffix1','col1_suffix2','col1_suffix3','col1_suffix4']]=df['col1'].str.split('.',expand=True)
O/P：
id col1 col1_suffix1 col1_suffix2 col1_suffix3 col1_suffix4
0 1 223.237.181.234 223 237 181 234
1 2 236.235.183.239 236 235 183 239
2 3 247.254.167.267 247 254 167 267
3 4 238.252.153.236 238 252 153 236
4 5 202.237.145.252 202 237 145 252
【讨论】：
以上是关于如何通过拆分其中的字符串将单个列拆分为多个。 -Pandas Python [重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
解码 JSON (Swift) 时将单个字符串拆分为多个部分