如何手动创建树状图(或“hclust”)对象? (在 R 中)
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【中文标题】如何手动创建树状图(或“hclust”)对象? (在 R 中)【英文标题】:How do I manually create a dendrogram (or "hclust") object ? (in R) 【发布时间】:2011-01-19 15:14:24 【问题描述】:我有一个树状图作为图像提供给我。由于它不是很大,我可以“手动”将它构造成一个 R 对象。
所以我的问题是,当我只有树状图图像时,如何手动创建树状图(或“hclust”)对象?
我看到有一个名为“as.dendrogram”的函数,但我找不到如何使用它的示例。
(p.s:这篇文章是针对我来自here的问题)
非常感谢, 塔尔
【问题讨论】:
【参考方案1】:我认为您最好创建一个hclust
对象,然后使用as.dendrogram
将其转换为树状图,然后尝试直接创建树状图。查看?hclust
帮助页面以了解hclust
对象的元素的含义。
下面是一个简单的例子,有四个叶子 A、B、C 和 D,首先是 A-B,然后是 C-D,最后是 AB-CD:
a <- list() # initialize empty object
# define merging pattern:
# negative numbers are leaves,
# positive are merged clusters (defined by row number in $merge)
a$merge <- matrix(c(-1, -2,
-3, -4,
1, 2), nc=2, byrow=TRUE )
a$height <- c(1, 1.5, 3) # define merge heights
a$order <- 1:4 # order of leaves(trivial if hand-entered)
a$labels <- LETTERS[1:4] # labels of leaves
class(a) <- "hclust" # make it an hclust object
plot(a) # look at the result
#convert to a dendrogram object if needed
ad <- as.dendrogram(a)
【讨论】:
【参考方案2】:完全手动...不建议用于大型数据集。
tree<-list();
attributes(tree)<-list(members=18,height=3);
class(tree)<-"dendrogram";
tree[[1]]<-list();
attributes(tree[[1]])<-list(members=4,height=2,edgetext="1");
tree[[1]][[1]]<-list();
attributes(tree[[1]][[1]])<-list(members=2,height=1,edgetext="H");
tree[[1]][[1]][[1]]<-list();
attributes(tree[[1]][[1]][[1]])<-list(members=1,height=0,edgetext="H",label="1HH",leaf=TRUE);
tree[[1]][[1]][[2]]<-list();
attributes(tree[[1]][[1]][[2]])<-list(members=1,height=0,edgetext="T",label="1HT",leaf=TRUE);
tree[[1]][[2]]<-list();
attributes(tree[[1]][[2]])<-list(members=2,height=1,edgetext="T");
tree[[1]][[2]][[1]]<-list();
attributes(tree[[1]][[2]][[1]])<-list(members=1,height=0,edgetext="H",label="1TH",leaf=TRUE);
tree[[1]][[2]][[2]]<-list();
attributes(tree[[1]][[2]][[2]])<-list(members=1,height=0,edgetext="T",label="1TT",leaf=TRUE);
tree[[2]]<-list();
attributes(tree[[2]])<-list(members=2,height=2,edgetext="2");
tree[[2]][[1]]<-list();
attributes(tree[[2]][[1]])<-list(members=1,height=0,edgetext="H",label="2H",leaf=TRUE);
tree[[2]][[2]]<-list();
attributes(tree[[2]][[2]])<-list(members=1,height=0,edgetext="T",label="2T",leaf=TRUE);
tree[[3]]<-list();
attributes(tree[[3]])<-list(members=4,height=2,edgetext="3");
tree[[3]][[1]]<-list();
attributes(tree[[3]][[1]])<-list(members=2,height=1,edgetext="H");
tree[[3]][[1]][[1]]<-list();
attributes(tree[[3]][[1]][[1]])<-list(members=1,height=0,edgetext="H",label="3HH",leaf=TRUE);
tree[[3]][[1]][[2]]<-list();
attributes(tree[[3]][[1]][[2]])<-list(members=1,height=0,edgetext="T",label="3HT",leaf=TRUE);
tree[[3]][[2]]<-list();
attributes(tree[[3]][[2]])<-list(members=2,height=1,edgetext="T");
tree[[3]][[2]][[1]]<-list();
attributes(tree[[3]][[2]][[1]])<-list(members=1,height=0,edgetext="H",label="3TH",leaf=TRUE);
tree[[3]][[2]][[2]]<-list();
attributes(tree[[3]][[2]][[2]])<-list(members=1,height=0,edgetext="T",label="3TT",leaf=TRUE);
tree[[4]]<-list();
attributes(tree[[4]])<-list(members=2,height=2,edgetext="4");
tree[[4]][[1]]<-list();
attributes(tree[[4]][[1]])<-list(members=1,height=0,edgetext="H",label="4H",leaf=TRUE);
tree[[4]][[2]]<-list();
attributes(tree[[4]][[2]])<-list(members=1,height=0,edgetext="T",label="4T",leaf=TRUE);
tree[[5]]<-list();
attributes(tree[[5]])<-list(members=4,height=2,edgetext="5");
tree[[5]][[1]]<-list();
attributes(tree[[5]][[1]])<-list(members=2,height=1,edgetext="H");
tree[[5]][[1]][[1]]<-list();
attributes(tree[[5]][[1]][[1]])<-list(members=1,height=0,edgetext="H",label="5HH",leaf=TRUE);
tree[[5]][[1]][[2]]<-list();
attributes(tree[[5]][[1]][[2]])<-list(members=1,height=0,edgetext="T",label="5HT",leaf=TRUE);
tree[[5]][[2]]<-list();
attributes(tree[[5]][[2]])<-list(members=2,height=1,edgetext="T");
tree[[5]][[2]][[1]]<-list();
attributes(tree[[5]][[2]][[1]])<-list(members=1,height=0,edgetext="H",label="5TH",leaf=TRUE);
tree[[5]][[2]][[2]]<-list();
attributes(tree[[5]][[2]][[2]])<-list(members=1,height=0,edgetext="T",label="5TT",leaf=TRUE);
tree[[6]]<-list();
attributes(tree[[6]])<-list(members=2,height=2,edgetext="6");
tree[[6]][[1]]<-list();
attributes(tree[[6]][[1]])<-list(members=1,height=0,edgetext="H",label="6H",leaf=TRUE);
tree[[6]][[2]]<-list();
attributes(tree[[6]][[2]])<-list(members=1,height=0,edgetext="T",label="6T",leaf=TRUE);
windows(width=3,rescale="fixed");
par(ps=8);
plot(rev(tree),center=TRUE,horiz=TRUE);
【讨论】:
谢谢。虽然正如你所说 - 不适合胆小的人:)以上是关于如何手动创建树状图(或“hclust”)对象? (在 R 中)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言层次聚类(hierarchical clustering):使用scale函数进行特征缩放hclust包层次聚类(创建距离矩阵聚类绘制树状图dendrogram,在树状图上绘制红色矩形框)