numpy.array 中的零条目是不是占用内存？

Posted 2023-03-12

【中文标题】numpy.array 中的零条目是不是占用内存？

【英文标题】：Do zero entries in numpy.array occupy memory?numpy.array 中的零条目是否占用内存？

【发布时间】：2012-05-17 03:37:12

【问题描述】：

假设我使用 numpy 数组（例如 numpy.ndarray）来存储大而稀疏的矩阵（即大多数条目为 0）：零条目是否真的占用内存？ numpy 是否支持稀疏数组，如果支持，使用哪个storage format？

【参考方案1】：

零条目是否真的占用内存？

ndarray，他们会这样做。

然而，SciPy 中有单独的类支持各种稀疏存储格式。见the documentation。

【讨论】：

那么稀疏矩阵只存在于 SciPy 中，而不是纯 numpy 中？

【参考方案2】：

我认为你真正要找的是支持多种格式的 scipy sparse 模块。

SCIPY 稀疏文档 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html

下面的 *** 链接也提供了一个很好的使用 scipy 稀疏矩阵的例子。 Scipy sparse... arrays?