Panda 中的“如果不为 io 传入缓冲区或路径，则必须显式设置引擎”

Posted 2023-03-12

【中文标题】Panda 中的“如果不为 io 传入缓冲区或路径，则必须显式设置引擎”

【英文标题】："Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io" in Panda

【发布时间】：2017-08-14 11:20:37

【问题描述】：

运行以下 Python Panda 代码时：

    xl          = pd.ExcelFile(dataFileUrl)
    sheets      = xl.sheet_names
    data        = xl.parse(sheets[0])
    colheaders  = list(data)

我收到 ValueError：

Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io

该文件肯定是一个excel文件，这一点毫无疑问。

发生了什么？

【参考方案1】：

我会试试的

xl = pd.ExcelFile(dataFileUrl, engine='xlrd')

【参考方案2】：

我遇到了同样的问题，这是因为生成 dataFileUrl 的代码生成了一个列表，其中只有一个元素。更改为 dataFileUrl[0] 解决了这个问题。

【参考方案3】：

如果您将文件路径指定为：

#Read and write to excel
dataFileUrl = R"D:\\real_names.xlsx"
data = pd.read_excel(dataFileUrl)

它可能会起作用。我已经尝试过了。

【参考方案4】：

我有同样的错误。我最终使用以下代码将我需要的 excel 文件从 Github 存储库中获取到 Pandas 数据框中：

excel_url = R"https://github.com/user/repository/blob/master/public/data/filename.xlsx?raw=true"
df = pd.io.excel.read_excel(excel_url)

【参考方案5】：

有时你只需要升级 pandas 版本

pip install --upgrade pandas