ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：'10025.0'

Posted 2023-03-12

【中文标题】ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：\'10025.0\'

【英文标题】：ValueError: invalid literal for int() with base 10: '10025.0'ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：'10025.0'

【发布时间】：2018-09-16 08:44:17

【问题描述】：

COD_CUST  
 10025.0   
 10761.0  
 10869.0    
 12361.0 

尝试将上面的列转换为整数，如下所示：

mser_offus['COD_CUST']=mser_offus['COD_CUST'].astype(int)

但得到以下错误：

ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：'10025.0'

【问题讨论】：

您只需要删除 .0 并转换为 int 吗？

需要删除.0

【参考方案1】：

IIUC 如果需要删除. 之后的所有值并转换为int：

df['COD_CUST'] = df['COD_CUST'].astype(float).astype(int)
print (df)
   COD_CUST
0     10025
1     10761
2     10869
3     12361

【讨论】：

@Abhaykumar - 欢迎您！如果我的回答有帮助，请不要忘记 accept 它 - 单击答案旁边的复选标记，将其从灰色切换为已填充。谢谢。

【参考方案2】：

你可以使用，打印 (int(float(COD_CUST)))