同时安装多个 Python 发行版会遇到啥问题，以及如何最好地避免这些问题？ [复制]

Posted 2023-03-12

【中文标题】同时安装多个 Python 发行版会遇到啥问题，以及如何最好地避免这些问题？ [复制]

【英文标题】：What problems can you run into having multiple distributions of Python installed simultaneously and how best to avoid them? [duplicate]同时安装多个 Python 发行版会遇到什么问题，以及如何最好地避免这些问题？ [复制]

【发布时间】：2017-06-08 23:34:40

【问题描述】：

这个问题对于 Stack Overflow 来说可能有点笼统，但我想在继续之前获得一些建议，并对我的设置进行可能令人沮丧的更改（我以前做过）。

我使用 Python 的 Anaconda 2.7 发行版，但也在学习 C#。因此，我正在研究使用 IronPython 将一些现有代码与 C# 集成。我还想开始使用 Python 3.5，尝试 PyPy（因为我所做的通常计算成本很高）和 Cython。我的问题是，当同时拥有这些 Python 的多个发行版时，我会遇到什么问题？每次我想使用交换机发行版时是否值得卸载和重新安装，或者是否有针对这些问题的可管理解决方案？

【问题讨论】：

使用virtualenv

【参考方案1】：

通常 Python2 和 Python3 不应相互干扰。如果你使用 pip 来安装包，你需要决定你要为哪个版本安装包。

如果你想确定，我建议使用虚拟环境：http://docs.python-guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/

您在 virtualEnv 中所做的每项更改都只应用于您的本地目录，因此不会干扰其他版本。

【讨论】：

非常有趣。您知道与标准安装相比，使用虚拟环境在速度方面是否有任何劣势？谢谢

@CiaranWelsh 还没有遇到过这样的劣势，但我不确定。基本上一个 virtualEnv 只重置链接，所以应该没有太大区别。

强烈推荐 virtualenv。这样，您可以使用 pip 将东西安装到 virtualenv 中，而不必担心安装 foobar 1.4 会破坏某些依赖于 foobar 1.3 的系统实用程序。它们还非常适合检查升级 pip 包（或 Python 本身）是否不会破坏您的应用程序。