如何在 R 中绘制 SVM 的分类图
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【中文标题】如何在 R 中绘制 SVM 的分类图【英文标题】：How do I plot a classification graph of a SVM in R 【发布时间】：2010-11-11 15:41:47 【问题描述】：我在 R 中有一个 SVM，现在我想绘制这台机器的分类空间。我在互联网上找到了一些例子，但我似乎无法理解它们。
我的R脚本如下：
library(e1071)
day_of_week <- c(0,1,2,3,4,5,6)
holiday <- factor( c(T, F, F, F, F, F, T) )
model <- svm(day_of_week, holiday)
plot(model, day_of_week, holiday)
我无法让 plot 命令工作。我想要这样的图表http://bm2.genes.nig.ac.jp/RGM2/R_current/library/e1071/man/images/plot.svm_001.png
【问题讨论】：
【参考方案1】：首先，plot.svm 函数假设数据在两个维度上变化。您在示例中使用的数据只是一维的，因此必须将决策边界绘制在一条线上，这是不受支持的。其次，该函数似乎需要一个数据框作为输入，而您正在使用向量。
这应该可以...
library(e1071)
day = c(0,1,2,3,4,5,6)
weather = c(1,0,0,0,0,0,0)
happy = factor(c(T,F,F,F,F,F,F))
d = data.frame(day=day, weather=weather, happy=happy)
model = svm(happy ~ day + weather, data = d)
plot(model, d)
【讨论】：
谢谢，看来我需要熟悉与公式相关的 ~ 运算符。我假设给定一个 svm 对象，它可以在没有进一步方向的情况下渲染它的分类空间。 有人能告诉我需要安装哪个软件包才能在 R 中使用 svm 吗？ 包是e1071。我在上面的代码中添加了加载包的命令【参考方案2】：或者，您可以使用kernlab 包：
library(kernlab)
model.ksvm = ksvm(happy ~ day + weather, data = d, type="C-svc")
plot(model.ksvm, data=d)
【讨论】：
以上是关于如何在 R 中绘制 SVM 的分类图的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R：如何在 ggplot2 中绘制 svm 的超平面和边距？