CloudFoundry力熊猫版

Posted 2023-03-12

【中文标题】CloudFoundry力熊猫版

【英文标题】：CloudFoundry force pandas version

【发布时间】：2018-11-22 18:35:49

【问题描述】：

我在本地开发了一个运行良好的程序，但是当我将它推送到 CloudFoundry/Predix 时，一些版本差异使其不兼容。我正在本地开发并使用 Jupyter 笔记本。我使用一些腌制文件。当我检查时

import pandas as pd
pd.__version__

我明白了

'0.20.1'

但是，一旦应用在云端，它就会崩溃。检查它给出的消息的日志

2018-06-13T10:35:18.88+0200 [APP/PROC/WEB/0] 错误 /home/vcap/app/.cloudfoundry/0/python/lib/python3.4/site-packages/sklearn/base.py:311： UserWarning：试图从 使用 0.19.1 版本时为 0.18.1 版本。这可能会导致破裂 代码或无效结果。使用风险自负。

所以似乎在服务器上安装了 Pandas v 0.19.1。我不明白它如何认为腌制文件是用 Pandas 0.18.1 腌制的，因为在我看来我使用的是 0.20.1。所以我试图通过将pandas==0.18.1（或pandas==0.20.1）放在我的requirements.txt 中来强制Pandas 成为0.18 或0.20 版本。在执行cf push 时，我确实看到了类似2018-06-13T10:18:26.81+0200 [STG/0] OUT Collecting pandas==0.18.1 (from -r /tmp/app/.cloudfoundry/0/requirements.txt (line 3)) 的行，所以看起来我正在安装版本 0.18.1 以避免兼容性问题，但是错误仍然存​​在，看起来我正在运行 .19服务器。我在这里想念什么？如何确保使用的是 .18 版本？

【问题讨论】：

抱怨scikit-learn 而不是pandas 你的腌制模型来自早期版本，你需要在0.19.1 版本中重新训练你的模型以匹配你的CloudFoundry 安装版本跨度>

啊啊，你是最棒的！强迫它使用 SKLearn 0.18.1 就成功了。谢谢你，你很细心！

【参考方案1】：

错误：

/home/vcap/app/.cloudfoundry/0/python/lib/python3.4/site-packages/sklearn/base.py:311： UserWarning：试图从 使用 0.19.1 版本时为 0.18.1 版本。这可能会导致破裂 代码或无效结果。使用风险自负。

抱怨scikit-learn 而不是pandas，它表明您的腌制模型来自早期版本，因此要么使用已安装的版本重新训练，要么将版本强制为训练腌制模型的版本