python中3D矩阵的归一化（LSTM/Keras输入）

Posted 2023-03-12

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【中文标题】python中3D矩阵的归一化（LSTM/Keras输入）【英文标题】：Normalization of a 3D matrix in python (LSTM/Keras input) 【发布时间】：2020-02-14 16:56:16 【问题描述】：

LSTM 输入矩阵在 Keras 中具有如下形状：

(sample size, number of time steps, number of features)

如何在 python 中使用MinMaxScaler 函数规范化这个输入？假设我们有一个具有这种形状的输入矩阵：(10,3,2)。

【问题讨论】：

【参考方案1】：

MinMaxScaler 旨在处理只有二维的表格数据，所以我怀疑你想要做的是：

for i in range(X.shape[1]):
    X[:, i, :] = MinMaxScaler().fit_transform(X[:, i, :])

【讨论】：

以上是关于python中3D矩阵的归一化（LSTM/Keras输入）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章