如何在 Python 中生成具有指定均值、方差、偏度、峰度的数据？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 Python 中生成具有指定均值、方差、偏度、峰度的数据？

【英文标题】：How do I generate data with specified mean, variance, skewness, kurtosis in Python?

【发布时间】：2019-09-04 04:02:09

【问题描述】：

我想在 Python 中生成表现得像真实股票市场数据的数据，这意味着我需要能够指定和处理前四个时刻。不幸的是，仅仅能够控制偏度或峰度是不够的。

我在这里找到了一些答案：How to generate a distribution with a given mean, variance, skew and kurtosis in Python?，但是我似乎无法通过 gengamma 分布来控制属性。

我知道这里有很多发行版：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#continuous-distributions，也许我可以以某种巧妙的方式使用其中一个？还是有别的办法？

【参考方案1】：

我认为您最好在 scipy 中使用 gengamma 函数，因为您拥有控制分布形状的所有参数。

from scipy.stats import gengamma

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.gengamma.html

希望这会有所帮助。