Pandas 从多索引级别获取所有值

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas 从多索引级别获取所有值

【英文标题】：Pandas Get All Values from Multiindex levels

【发布时间】：2016-09-08 12:36:32

【问题描述】：

给定以下数据透视表：

df=pd.DataFrame('A':['a','a','a','a','a','b','b','b','b'],
                 'B':['x','y','z','x','y','z','x','y','z'],
                 'C':['a','b','a','b','a','b','a','b','a'],
                 'D':[7,5,3,4,1,6,5,3,1])
table = pd.pivot_table(df, index=['A', 'B','C'],aggfunc='sum')
table

            D
A   B   C   
a   x   a   7
        b   4
    y   a   1
        b   5
    z   a   3
b   x   a   5
    y   b   3
    z   a   1
        b   6

我想访问“C”（或级别 2）的每个值作为用于绘图的列表。 我想对“A”和“B”（0 级和 1 级）执行相同的操作，以保留间距，以便我也可以使用这些列表。我最终试图使用它们通过绘图来创建这样的东西：

Here's the question from which this one stemmed.

提前致谢！

【问题讨论】：

抱歉，如果您愿意，您是要table.index.get_level_values(2) 还是table.index.get_level_values('C')？

就是这样！您可以发布作为答案吗？

【参考方案1】：

您可以使用get_level_values从多索引中获取特定级别的索引值：

In [127]:
table.index.get_level_values('C')

Out[127]:
Index(['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'a', 'b'], dtype='object', name='C')

In [128]:    
table.index.get_level_values('B')

Out[128]:
Index(['x', 'x', 'y', 'y', 'z', 'x', 'y', 'z', 'z'], dtype='object', name='B')

In [129]:
table.index.get_level_values('A')

Out[129]:
Index(['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b'], dtype='object', name='A')

get_level_values 接受级别或标签的 int 参数

请注意，对于较高级别，重复值以与最低级别的索引长度相对应，出于显示目的，您看不到这一点

【讨论】：

只是为了锦上添花，你能演示一下如何将'A'级的所有值替换为''除了中间值（或偶数的中上值，例如2nd如果是“A”级中的“b”值，则从顶部开始计算值）？

对不起，我不明白，您是在问如何压缩这些值，例如它们不会在给定级别重复？

我只想用空白替换所有值，除了中间的“A”级（0），这样当我将它们添加为第二轴和第三轴标签时（我会在如何尽快做到这一点），它们像我的示例图表一样排列显示。我还想对级别“B”（1）做类似的事情来保持间距。

我觉得你真的应该再发一个问题

好的，会的。谢谢！