使用 MultiIndex with Time 进行子集化

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 MultiIndex with Time 进行子集化

【英文标题】：Subsetting using MultiIndex with Time

【发布时间】：2017-11-07 20:10:21

【问题描述】：

我是 Pandas 中 MultiIndex 的新手，但我遇到的情况可能会有所帮助。我有一个带有 MultiIndex（ON_SCENE 和 LAST）的 df，其结构如下：

                              ID                
ON_SCENE            LAST                                                    
2016-05-05 03:58:54 last1    1000            
2016-05-05 17:23:39 last1    1001             
2016-05-05 18:20:50 last1    1002             
2016-05-05 21:30:29 last2    1003           
2016-05-05 22:33:19 last2    1004  
2016-05-05 23:30:23 last3    1005
2016-05-06 00:08:34 last3    1006
2016-05-06 01:33:54 last3    1007

我想使用日期和姓氏对这些数据进行子集化：

df.loc[j.strftime('%Y-%m-%d'),Last_Name]

其中 j 是 datetime.date 类型，Last_Name 是带有姓氏的 str。不幸的是，我不断收到 KeyError。我也试过：

    df[j.strftime('%Y-%m-%d')]
    df[Last_Name]

但是这些也给了我一个 KeyErrors。不知道我做错了什么？

【参考方案1】：

In [103]: x.loc[('2016-05-05', 'last2'), :]
Out[103]:
                             ID
ON_SCENE            LAST
2016-05-05 21:30:29 last2  1003
2016-05-05 22:33:19 last2  1004

或使用 pd.IndexSlice：

In [104]: idx = pd.IndexSlice

In [105]: x.loc[idx['2016-05-05':'2016-05-06', 'last3'], :]
Out[105]:
                             ID
ON_SCENE            LAST
2016-05-05 23:30:23 last3  1005
2016-05-06 00:08:34 last3  1006
2016-05-06 01:33:54 last3  1007

Pandas Documentation with examples

【讨论】：

谢谢！我忘了列。第一个对我有用并且最有意义（尽管，对于其他发现此问题的人，我收到了 lexsort 错误，要求我在解决方案生效之前运行 df.sort_index(inplace=True)）。

@jtam，很高兴我能帮上忙。是的，Pandas 在使用切片时需要按字典顺序排序的索引...