如何从字典列表中创建数据框 [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何从字典列表中创建数据框 [关闭]

【英文标题】：How to create a dataframe from a list of dictionaries [closed]

【发布时间】：2021-09-08 06:43:25

【问题描述】：

我有一个数据框，其中一列将字典作为值。我想从这些字典中创建一个数据框。

                 patient.reaction                               patient.drug
0           ['reactionmeddrapt': 'CHEST PAIN']           ['drugcharacterization': '1', 'medicinalprodu...
1           ['reactionmeddrapt': 'DISTURBANCE IN..        ['drugcharacterization': '1', 'medi...
2           ['reactionmeddrapt: 'EXTRAMIDAL DISORDER']   ['drugcharacterization': '1', 'medicrodu...

我想从 patient.reaction 列的所有字典中创建一个数据框。

代码应该是什么？

【问题讨论】：

请匹配您所有的 [] 和引号。

到目前为止你尝试了什么？

df['patient.reaction'].explode().apply(pd.Series) ??

【参考方案1】：

DataFrame 的每一列都包含一个 list 和一个元素，即 dict。您可以结合使用 pd.concat 和列表理解来创建所需的 DataFrame：

>> pd.DataFrame([x[0] for x in df["patient.reaction"]])
      reactionmeddrapt
0           CHEST PAIN
1       DISTURBANCE IN
2  EXTRAMIDAL DISORDER

【参考方案2】：

IIUC，你可以试试：

df = pd.DataFrame('patient.reaction': 0: ['reactionmeddrapt': 'CHEST PAIN'],
  1: ['reactionmeddrapt': 'DISTURBANCE IN..'],
  2: ['reactionmeddrapt': 'EXTRAMIDAL DISORDER'])
df = df['patient.reaction'].explode().apply(pd.Series)

输出：

      reactionmeddrapt
0           CHEST PAIN
1     DISTURBANCE IN..
2  EXTRAMIDAL DISORDER

【参考方案3】：

你可以使用.explode() + pd.DataFrame():

df_out = pd.DataFrame(df['patient.reaction'].explode().to_list())

结果：

print(df_out)


      reactionmeddrapt
0           CHEST PAIN
1     DISTURBANCE IN..
2  EXTRAMIDAL DISORDER