如何在 PMID 列中使用 TF-IDF
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【中文标题】如何在 PMID 列中使用 TF-IDF【英文标题】:How to use TF-IDF in PMID columns 【发布时间】:2021-04-30 04:44:56 【问题描述】:数据框:
代码:
def word_count(sentence):
return len(sentence.split())
df['word_count'] = df['PMID'].apply(word_count)
df.tail(10)
【问题讨论】:
考虑添加更多关于您的问题以及您已经尝试过的事情的详细信息。 @Pradeep Pariyar 我的回答有用吗? 【参考方案1】:您可以使用TfidfVectorizer。
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
v = TfidfVectorizer()
x = v.fit_transform(df['PMID'])
【讨论】:
以上是关于如何在 PMID 列中使用 TF-IDF的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用analyzer ='char'如何计算Tf-Idf值?
如何使用 , 和 : Oracle 中的分隔符将 CLOB 对象拆分为多条记录