Spark 结构化流写入流到 Hive ORC 分区外部表
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【中文标题】Spark 结构化流写入流到 Hive ORC 分区外部表【英文标题】:Spark Structured Streaming Writestream to Hive ORC Partioned External Table 【发布时间】:2019-01-19 02:48:59 【问题描述】:我正在尝试使用 Spark Structured Streaming - writeStream
API 写入外部分区 Hive 表。
CREATE EXTERNAL TABLE `XX`(
`a` string,
`b` string,
`b` string,
`happened` timestamp,
`processed` timestamp,
`d` string,
`e` string,
`f` string )
PARTITIONED BY (
`year` int, `month` int, `day` int)
CLUSTERED BY (d)
INTO 6 BUCKETS
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES (
'orc.compress'='ZLIB',
'orc.compression.strategy'='SPEED',
'orc.create.index'='true',
'orc.encoding.strategy'='SPEED');
在 Spark 代码中,
val hiveOrcWriter: DataStreamWriter[Row] = event_stream
.writeStream
.outputMode("append")
.format("orc")
.partitionBy("year","month","day")
//.option("compression", "zlib")
.option("path", _table_loc)
.option("checkpointLocation", _table_checkpoint)
我看到在非分区表上,记录被插入 Hive。但是,在使用分区表时,火花作业不会失败或引发异常,但不会将记录插入 Hive 表。
感谢任何处理过类似问题的人的 cmets。
编辑:
刚刚发现.orc文件确实写入了HDFS,分区目录结构正确:例如。 /_table_loc/_table_name/year/month/day/part-0000-0123123.c000.snappy.orc
然而
select * from 'XX' limit 1; (or where year=2018)
不返回任何行。
表“XX”的InputFormat
和OutputFormat
是org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat
和
org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat
。
【问题讨论】:
【参考方案1】:结构化流式传输中未提供开箱即用的此功能。在正常处理中,您将使用 dataset.write.saveAsTable(table_name)
,并且该方法不可用。
在 HDFS 中处理和保存数据后,您可以手动更新分区(或使用按计划执行此操作的脚本):
如果你使用 Hive
MSCK REPAIR TABLE table_name
如果你使用 Impala
ALTER TABLE table_name RECOVER PARTITIONS
【讨论】:
以上是关于Spark 结构化流写入流到 Hive ORC 分区外部表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章