使用列表值和 pandas 数据框创建字典

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【中文标题】使用列表值和 pandas 数据框创建字典【英文标题】:Create dictionary using list values and pandas dataframe 【发布时间】:2021-04-21 14:13:23 【问题描述】:

我有下面的 FullCompanyName 列表,

List_FullCompanyName = ['Google','Microsoft','Accenture']

输入数据在 Dataframe 中,如下所述

CompanyNamecode DebitAmount FullCompanyName CreditAmount
xyzGoog 100 zm
abcMicrosof 200 zx
xcdAccentu 300 qt
working123 Google 52
next45 Microsoft 500
parlell54 Accenture 95

根据 'FullCompanyName' 的字符串值在 'CompanyNamecode' 列中找到部分字符串匹配,并对对应的部分字符串匹配记录应用公式,金额 = CreditAmount - DebitAmount。

如果 FullCompanyName 名称少于 3 个字符,则忽略(例如 zm、zx、qt)进行字符串匹配,并且如果带有 CompanyNamecode 的记录不包含部分字符串(例如 next45、parlell54),则忽略该记录。 例子: 'FullCompanyName' = 'Google' 在 'CompanyNamecode' = 'Goog' 中找到部分字符串匹配。要与 CompanyNamecode 列值匹配,请使用 rstrip() 并应用公式 Amount = 52-100

字典的预期输出,

Amount_Dict = FullCompanyName:Amount,

Amount_Dict = 'Google': -48, 'Microsoft': 300, 'Accenture':-205

【问题讨论】:

【参考方案1】:
import numpy as np
import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher

df = pd.DataFrame(columns=['CompanyNamecode', 'DebitAmount', 'FullCompanyName', 'CreditAmount'],
                  data=[['xyzGoog', 100, pd.NA, pd.NA],
                        ['abcMicrosof', 200, pd.NA, pd.NA],
                        ['xcdAccentu', 300, pd.NA, pd.NA],
                        [pd.NA, pd.NA, 'Google', 52],
                        [pd.NA, pd.NA, 'Microsoft', 500],
                        [pd.NA, pd.NA, 'Accenture', 95]
                        ]
                  )

code = df['CompanyNamecode'].dropna()
fullname = df['FullCompanyName'].dropna()

d = 
for ix, fn in fullname.iteritems():
    matches = [SequenceMatcher(a=fn, b=cd).find_longest_match(0, len(fn), 0, len(cd)).size for cd in code]
    best_match = np.argmax(matches)
    d[fn] = df['CreditAmount'][ix] - df['DebitAmount'][best_match]
    code.drop(best_match)

print(d)  # --> 'Google': -48, 'Microsoft': 300, 'Accenture': -205

【讨论】:

我还有一些疑问,能不能过来聊聊@Lior Cohen 请详细说明您的疑问 在问题陈述@Lior Cohen 中添加了更多详细信息 这是一个自定义问题。所以一开始没有给出细节,以免混淆问题。 有人可以向我解释拒绝投票的原因吗?它有助于我下次发布适当的信息

以上是关于使用列表值和 pandas 数据框创建字典的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何从Twitter Search API创建pandas数据框?

Pandas - 从包含列表的字典中创建只有一行的数据框

将带有值列表的字典转换为数据框

将嵌套的键/值和嵌套列表合并到 json

如何在python中使用pandas将字典列表转换为数据框[重复]

Pandas 规范化字典列表