根据 if-elif-else 条件创建新列时出错

Posted 2023-03-12

【中文标题】根据 if-elif-else 条件创建新列时出错

【英文标题】：Error while creating a new column based on if-elif-else condition

【发布时间】：2020-12-21 09:20:15

【问题描述】：

我正在尝试创建一个新列并将其作为 Week 添加到数据框。另外，我是根据 if else 条件执行此操作的。我正在使用下面的代码。

 # List of the conditions
conditions = [
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-11-14') & (df_sup['Date']<'2016-11-21')]),
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-11-21') & (df_sup['Date']<'2016-11-28')]), 
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-11-28') & (df_sup['Date']<'2016-12-05')]), 
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-12-05') & (df_sup['Date']<'2016-12-12')]),
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-12-12') & (df_sup['Date']<'2016-12-19')])
]


# list of the values I want to assign for each condition
values = ['week1','week2','week3','week4','week5']

# Let's create a new column and use np.select to assign values to it using our lists as arguments
df_sup['Week'] = np.select(conditions, values)

但是，我得到了以下错误。我该如何解决？

另外，我在下面分享数据。

【参考方案1】：

在你的数据中conditions不是条件列表，因为使用了boolean indexing，所以获取DataFrames列表。

因此，对于条件列表，请删除 df_sup[ 和最后一个 ]：

conditions = [
    (df_sup['Date']>='2016-11-14') & (df_sup['Date']<'2016-11-21'),
    (df_sup['Date']>='2016-11-21') & (df_sup['Date']<'2016-11-28'), 
    (df_sup['Date']>='2016-11-28') & (df_sup['Date']<'2016-12-05'), 
    (df_sup['Date']>='2016-12-05') & (df_sup['Date']<'2016-12-12'),
    (df_sup['Date']>='2016-12-12') & (df_sup['Date']<'2016-12-19')
]